刘纪霆
Jiting Liu
机器人学习与具身智能 四川农业大学数学专业本科生
关于我
我是四川农业大学数学专业本科生,预计于 2028 年毕业。研究方向为机器人学习与具身智能,重点关注通用机器人策略、空间表征学习与跨本体泛化。
我在香港大学 Taku Komura 课题组开展跨本体动作重定向研究,面向灵巧机器人操作,并已完成香港大学计算与数据科学学院 Summer Research Internship Programme 2026。此前,我于 2025 年 6 月至 2026 年 4 月在上海交通大学赵波老师课题组开展视觉-语言-动作模型相关研究。
代表性成果包括 Evo-Depth(共同第一作者,主要负责模型设计与实验)和 Evo-1(CVPR 2026)。更多信息见个人简历。
最新动态
已完成香港大学 CDS 暑期科研实习项目
已完成香港大学 CDS 暑期科研实习项目
课题:Data-Driven Cross-Embodiment Action Retargeting for Dexterous Robot Manipulation。
Evo-1: Lightweight Vision-Language-Action Model with Preserved Semantic Alignment
Evo-1: Lightweight Vision-Language-Action Model with Preserved Semantic Alignment
CVPR 2026,pp. 13397–13406。
作者: Tao Lin, Yilei Zhong, Yuxin Du, Jingjing Zhang, Jiting Liu, et al.
Evo-Depth: A Lightweight Depth-Enhanced Vision-Language-Action Model
Evo-Depth: A Lightweight Depth-Enhanced Vision-Language-Action Model
预印本,arXiv:2605.14950。共同第一作者,主要负责模型设计与实验。
作者: Tao Lin, Yuxin Du, Jiting Liu, et al.
Focusable Monocular Depth Estimation
Focusable Monocular Depth Estimation
预印本,arXiv:2605.11756。
作者: Yuxin Du, Tao Lin, Zile Zhong, Runting Li, Xiyao Chen, Jiting Liu, et al.
LA4VLA: Learning to Act without Seeing via Language-Action Pretraining
LA4VLA: Learning to Act without Seeing via Language-Action Pretraining
预印本,arXiv:2606.27295。
作者: Tao Lin, Yuxin Du, Yiran Mao, Zewei Ye, Yilei Zhong, Bing Cheng, Yiming Wang, Jiting Liu, et al.
技能
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- 技能名称、熟练程度,以及可验证的项目或成果
- 优先填写机器人、机器学习、编程和工具链能力
教育背景
四川农业大学
实习与工作经历
香港大学计算与数据科学学院
上海交通大学
奖项与荣誉
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- 年份、奖项全称、授予机构
- 如有,补充证书、公告或项目链接
学术服务
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- 会议或期刊审稿:名称、年份与角色
- 助教或课程服务:课程名、机构、时间与职责
受邀报告
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- 报告链接、幻灯片或视频,以及可选 logo